文章
- 产品
- 文章
随着ChatGPT的出现，这一年多来，人工智能技术指数级跃进。去年年初，人工智能根据指令生成图片、视频等的效果还很粗糙，但今年年初，Sora出现了，通过简单的文本命令即能创建出高度逼真、包含复杂背景和多角度镜头视频的能力，令人惊叹。“这背后是人工智能（AI）的多模态能力和通用人工智能（AGI）技术取得了重要突破。” 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎看到，应用效果变化背后是技术迭代，而技术创新还将带来更为深刻的产业变革。
AGI是一种更高层次的AI，可执行复杂任务，且能够完全模仿人类智能的行为，实现自我学习、自我改进、自我调整，进而解决任何问题而不需要人为干预。“很多人问我发展AGI为了什么？我认为，本质上是‘AI for Science’，这是人类的终极梦想。” 周鸿祎说，AI技术应该成为人类进行科学研究、价值创造的有力工具，这意味着不仅要看到它在工业等领域的价值，也要关注其在防灾减灾、气候变化适应研究等领域的应用。
针对AI能如何赋能新质生产力，周鸿祎说：“打造新质生产力，就是提倡利用科技创新为生产力发展带来巨大动能，其中的重要抓手就是利用数字化技术实现新旧动能转换，推动传统行业实现高质量发展。”在他看来，传统行业的科技创新靠的是产业数字化，而数字化的高峰和本质是最终的智能化，通过智能化实现业务的自动化。而人工智能大模型解决的就是自动化问题。
所以他提出，“2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。” 而发展大模型的一个重要方向就是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，助力包括气象在内的各行各业实现数字化转型。
他建议，政府、气象等相关行业垂管部门、央企国企等应率先提供更多政策支撑及应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动人工智能大模型垂直化、产业化落地。而负责实施“落地”的相关单位、企业等应当抓住机遇，从三点出发做好准备——
首先，要充分认识到AI将引领一场新工业，深刻影响自身所处行业，真正打开思想桎梏，拥抱AI。
其次，要在了解和学习、使用AI大模型的基础上，利用其实现业务流程重塑。“要不断思考，哪些环节可以被改造和优化？对外产品、服务中的哪些功能可以被AI赋能？”
最后，在业务布局时提前思考员工和产品的“含AI量”，以对AI的利用程度为标准之一衡量数字化、智能化水平。
另外，AI大模型场景应用的关键之一是知识。目前，通用AI大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，在气象等专门领域还有大量独特的、未公开的知识和底层数据，周鸿祎将其称作“暗知识”，基于“暗知识”构建的垂直AI大模型才能更好解决具体领域的关键问题。因此，在拥抱AI前，要做好“暗知识”管理，有助于打造专属知识平台，在此基础上，再让大模型的深入具体场景开展垂直训练，真正满足具体需求，赋能行业数字化升级。
当然，任何数字化技术都是“双刃剑”，AI技术的快速发展，也将带来前所未有的安全挑战。其中，AGI技术引发的复杂安全风险分为技术安全、内容安全和人类安全三个方面。技术安全涉及AI大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全涉及对AI大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；人类安全问题则是AI强大后的安全可控问题。“AI安全已经成为全球关注的新课题，我们也要警惕相关的风险。”他说。