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被视为“AI（人工智能）风向标”的英伟达GTC 2024（NVIDIA GPU技术大会2024），时隔5年后终于回归线日凌晨，当英伟达CEO（首席执行官）黄仁勋面对万人观众亮出首款Blackwel架构的芯片B200时，因其可以处理数万亿个参数的模型，计算的AI性能是H100的五倍，使得这一AI芯片被冠以“地表最强”。
但在物联网与人工智能领域拥有20多年经验、现任万物云管理合伙人兼首席科学家的丁险峰看来，英伟达的市值从20年前以Bilion（十亿美元）计到现在以Trilion（万亿美元）计，能实现1000倍的增长，“本质并不是它的芯片与其他芯片差异化有多大，英伟达的成功，其实是它的CUDA（一套通用并行计算架构）生态的成功”。
RISC-V是一种指令集架构，作为软件和硬件之间的关键技术，由图灵奖得主大卫帕特森（DavidPatterson）领导团队研发，并在2010年宣布对外开源，免费提供给高校师生、开发者、创业者以及商业公司，供他们使用并进行开发。
孟建熠曾是平头哥副总裁，他还是阿里巴巴达摩院RISC-V芯片业务的负责人。据他回忆，在2018年达摩院选择RISC-V技术路线之初，内部存在不同意见，“我们做自研架构是有基础的，但要转到RISC-V架构上，没有看到未来的商业可能”。“商业化想要走得快，背后需要的投入更大。”孟建熠也知道，取代一种架构非常难。但未来一定存在一个合理趋势，即三种架构持续并存，各有自身优势的应用场景。在讨论了好几个月后，孟建熠说服了团队走下去。
国内一家芯片企业创始人黄文隽，一直在国产GPU架构方向展开自研。提及玄铁处理器，因其多用于控制嵌入式系统操作，普遍应用于IoT（物联网）领域，不免被他吐槽，“很简单的芯片处理器，几分钱一颗，没有技术含量”。
但软件解决方案提供商江苏润和软件股份有限公司项目经理魏明冲，在玄铁RISC-V生态大会的展区，向记者现场演示了基于RISC-V架构和开源操作系统，团队在智慧交通领域落地的终端解决方案。在流畅的实时画面背后，魏明冲说，是玄铁的高性能处理器满足了端侧对图像、音视频处理等系列需求。
以过去一年发布的三款处理器为例，玄铁C907作为全球首次实现针对AI拓展的处理器，其端到端的性能直接提升了7倍；升级后的玄铁C920，AI性能也提升了4至6倍；玄铁R910则专注在实时领域，代表RISC-V在要求更高的自动驾驶或机器人等领域，进行适配和普及。
因RISC-V指令集免费授权、成本低，“可以让很多芯片厂商甩掉历史包袱”，在魏明冲看来，降低开发成本，避免未来可能被限制的风险，是开源指令集的优势所在。
如今，李春强接过担子，成为带队达摩院玄铁RISC-V团队的资深技术专家。“大家认为RISC-V是为AI而生的架构。”李春强介绍，团队通过扩展指令定义的方式，把CPU和AI的算力融合起来，使得AI的算法模型可以快速、便捷地跟RISC-V高效融合。“AI原生时代具有扩展性，也需要让更多的硬件资源具备计算能力。”在孟建熠看来，RISC-V天生就应该做好这件事。
如何让开源的指令集RISC-V实现产业落地，这是孟建熠、李春强以及玄铁RISC-V团队一直以来的任务。
李春强介绍，玄铁已经与国产操作系统openKylin（开放麒麟）、OpenAnolis（龙蜥社区）、openEuler（欧拉系统）、OpenHarmony（开源鸿蒙）等有深度合作，还与国际上的Ubuntu（一个操作系统）、Debian（一个社区）等在RISC-V方向展开紧密的结合，“安卓系统和我们在三四年前就启动了跟RISC-V的融合”。
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