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我国社会老龄化趋势的加速，随之出现了慢性肾脏病患病率的不断攀升。血液透析是目前延长终末期急慢性肾衰竭尿毒症病人的一种肾脏有效替代疗法。当前，血液透析工作面临病人多、设备多、手工记录多、透析患者居家管理数据收集困难的困境。因此，加强血液透析中心安全及质量管理，促进血液透析技术的发展，应用有限或无线设备网络采集，信息化管理已成为医院管理者、医生、的巨大挑战。透析中心信息化建设全面支持医院管理及决策事务，可实现医院慢性病管理全面数字化和信息化，满足医院管理与决策的需要，提高管理质量和决策水平。
1.1.2对医院管理重要性：数字化透析中心依托医院信息管理系统不断改进和完善，已成为医院信息系统的关键环节，具有能够及时收集、快速处理以及储存数据等优势，形成了现代化的诊疗护理工作和管理模式，可对患者病情进行实时监控，发现病情趋势和存在的隐患问题，为透析患者诊疗护理提供依据，进行延续管理服务，通过信息共享有效减轻医护工作负荷，提高病历书写质量和效率，保证了临床有效护理时数。建设慢性肾脏病信息平台，规划医疗资源，实现诊疗护理流程再造，提升医院的整体服务能力。
1.1.3拟解决问题：以物联网、互联网以及大数据为依托改进慢性肾病患者乃至整个慢性病患者群体的疾病管理模式，结合了大数据与深度学习模型，对患者进行多项指标监测与分类。实现不同系统之间的信息资源整合，实现基础数据实时更新，满足管理决策、临床决策、科学研究、对外信息交流共享； 实现统一的数据仓库的设计及技术文档、元数据管理等功能。
1.1.4预计达到目的：最终通过智能设备传感器技术对患者数据的感知、测量和采集，实时记录个人健康状况，建立电子档案；依托有线或无线网络完成数据的实时传输，方便医疗工作者及时掌握疾病高危人群的动态；利用大数据、云计算等技术在健康管理平台进行患者数据分析，完成风险评估和预警，制订个性化的治疗方案，实现监测统计和积极的医疗方式干预。达成一种基于互联网应用发展而来的新型管理模式。
在科室配置电脑，设立中心机房，完成局域网的建设；设置血液透析实时监控系统和数据管理系统，血液透析中心信息管理系统的软件、硬件与医院其他信息系统，包括HIS、LIS、PACS等数据交换接口，并通过医保卡或病历卡将各系统有机地结合起来。通过Internet系统与各级质控中心数据互联共享，无线数据采集终端可实时数据显示上传，实现不同系统之间的信息资源整合，实现基础数据实时更新，满足管理决策、临床决策、科学研究、对外信息交流共享； 实现统一的数据仓库的设计及技术文档、元数据管理等功能。
按照透析操作标准、护理操作规范、病例书写规范及病人生命体征和透析参数等数据，通过电子表格等形式制定细则，采用输入或数据抓取自动生成的形式及时有效地保存，并明确记录时间间隔。
系统对耗材实时、持续地监控，在使用透析管理系统后能够对库房实现全局透明可视化管理，实时掌控库存情况。
信息化系统提供的数据检索功能，能帮助医务人员快速查询病人化验检查报告、药物使用情况等各种信息，全面、系统的了解病人，从而实时调整透析治疗方案。
（一）创新性（即所申报案例的创新点，如新增行之有效、或可推广、可复制的常设制度和工作机制 ；创新或改善了业务或管理工作流程；形成了新的、更有效的工作模式或管理部门间合作模式；创新了医疗、医技或护理合作形式等。限1500字以内）
创新点1.数字化透析中心依托医院信息管理系统具有能够及时收集、快速处理以及储存数据等优势，形成了现代化的诊疗护理工作和管理模式，可对患者病情进行实时监控，发现病情趋势和存在的隐患问题，为透析患者诊疗护理提供依据，进行延续管理服务，通过信息共享有效减轻医护工作负荷，提高病历书写质量和效率，保证了临床有效护理时数。建设慢性肾脏病信息平台，规划医疗资源，实现诊疗护理流程再造，提升医院的整体服务能力。
2.以物联网、互联网以及大数据为依托改进慢性肾病患者乃至整个慢性病患者群体的疾病管理模式，结合了大数据与深度学习模型，对患者进行多项指标监测与分类。实现不同系统之间的信息资源整合，实现基础数据实时更新，满足管理决策、临床决策、科学研究、对外信息交流共享； 实现统一的数据仓库的设计及技术文档、元数据管理等功能。
3.通过智能设备传感器技术对患者数据的感知、测量和采集，实时记录个人健康状况，建立电子档案；依托有线或无线网络完成数据的实时传输，方便医疗工作者及时掌握疾病高危人群的动态；利用大数据、云计算等技术在健康管理平台进行患者数据分析，完成风险评估和预警，制订个性化的治疗方案，实现监测统计和积极的医疗方式干预。达成一种基于互联网应用发展而来的新型管理模式。
结合患者社会信息、病种不同、病情轻重不同进行评估(包括慢性肾脏病症状评估、服药依从性评估、健康生活评估等)。
医护人员根据每个患者自身疾病病种不同、病情轻重不同、身体素质差异的特点， 建立个性化的健康方案，达到健康促进目标。
医护人员根据患者的跟踪数据，总结评估干预效果，效果显著者就维持原方案进行下一轮的管理，如效果不显著，修改原先管理方案，重新为患者制定可行性的慢病管理计划。
本案例通过慢性肾病患者进行机体指标监测，上传与分类识别，完成基于深度学习与大数据模型的慢性肾病患者实时病情监控与预警，同时提供疾病管理建议。为慢性肾病患者的连贯医疗服务提供基础支撑，医生可根据患者以往医疗记录，健康记录，对症下药，制定更为合理的治疗方案，极大的提高医生工作效率，提高患者医疗服务的安全性和医疗质量。通过长期科学的管理，有效的降低、控制病情的发展，减少并发症的发生，降低死亡率，有效提高患者的生活质量。
在数据抽取、集成、清洗完成之后，大数据平台结合医疗数据异构性、分布性、多样 性等特点，底层采用 Hadoop完成数据存储和处理 ，通过卷积神经网络构建患者信息分类识别模型，主要分为高维向量模型、特征选择模型、统计分析模型、疾病模式识别模型等。将异构数据构建数据仓库存储起来，为智能分析服务做准备。再向上层提供数据查询 、数据挖掘、统计分析、数据对比、数据预警、数据推送等服务。平台的数据解释层以可理解的、交互的方式呈现分析结果，为管理部门更加有针对性制定政策，适时采取干预措施，更好地推动慢性肾病防治的工作提供有力信息依据。
2.根据卫生部肾病学医疗质量管理与控制中心发布的血液透析中心医疗质量控制标准，结合自治区当地的现状分析，建立自治区透析资质标准规范。
3.平台框架搭建准备工作：根据前期需求调研，确立质控平台软件架构形式及完成数据表结构的设计。
5.自治区慢性肾脏病质控模型算法测试、示范应用医护人员根据患者的具体情况制定管理方案，生成管理计划后，医护人员对患者进行健康干预，跟踪干预，对患者的健康反馈进行总结评估，再进行新一轮的管理。
2019年：新疆护理学会血液净化专业委员会“5·12”国际节血液净化健康教育比赛“一等奖”