杏彩体育平台appAI PC前景黯淡？84%消费者不愿为人工智能硬件买单

　　最近许多报告都指出，各大PC厂商业绩非常不错，AI PC出货量大增，这也让人有点怀疑，真的会有人因为AI，而买新计算机，或者升级硬件吗？最近知名硬件媒体就针对这项进行投票调查，结果显示，没有想象中这么乐观，有高达84%的用户表示不愿意为了满足AI的要求而升级硬件。

　　最近知名硬件媒体TechPowerUP举办一项“你愿意付出更多钱买硬件，来获得AI兼容性吗”的投票，目前已有超过2.6万名用户参与了投票，不过目前投No的人已经达到84.1%，有多达22322用户表示不愿意。愿意的只有7.3%，也就是1947人，不确定的数量反而比愿意多，达到8.6%（2281人）：

　　通常关注TechPowerUP网站的用户，都是很注重计算机硬件的人，可以看作是有一定硬件基础知识底子的用户，通常这类人如果有用到AI功能，都会是AI重度用户。

　　而这么多人选择No也代表说，多数人对AI功能兴趣还不是很大，想想也很合理，即便AI产业发展快速，现在严格来说还是刚刚起步，就连服务厂商也在摸索AI功能的发展方向，绝大多数人都不清楚AI究竟能够为自己的生活、工作带来什么帮助。所以不愿意为了AI而升级硬件，完全说得过去。

　　就我的身边朋友来说，虽然很多人对AI都感到很惊艳，尝试之后也觉得很好玩，但说到要融入生活或工作，没有几个人知道怎么把握，甚至有些人认为当前许多AI功能不够成熟，还没办法真正减轻工作上的负担，硬要应用反而需要花上更多时间。

　　一位Chrispy网友在TechPowerUP网站上说：我不赞同现阶段将生成式AI下放到个人计算机，目前我所接触到的有用AI，全部都是数据中心托管的AI，需要数百GB的内存来储存LLM数据集，数百TB的高速存储来进行推理，以及需要数年时间在多PB的数据集上进行训练，才能变得实用。

　　我们也尝试过许多本地AI软件，大多都只是营销噱头，除了可能在图像处理方面有些趣味性外，并没有什么实质性的价值，这些我觉得不能称作AI。

　　这种说法我很赞同，现在很多本地AI工具所使用的LLM模型，相比ChatGPT、Copilot等这些网络AI服务，数据集都小很多，质量差距也很大，完全不能相提并论，既然通过网络AI工具可获得更优质的服务，为何要改成在本地？AI到底是提升用户的使用体验？还是硬件厂商推销新设备的营销手段？

　　目前，AI还是一种云端产品，与本地NPU所能达到的效果之间存在着巨大的、无法跨越的差距。另外，广大用户基于个人隐私、个人数据不想被拿去当训练数据的考量，不接受本地生成式AI，但对一般用户来说，能够更快、更容易完成工作，似乎又比前面说的原因要重要得多。

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