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人工智能简称AI，它不是单一的行业，而是一项涵盖多个行业领域的技术。可以在制造业、交通运输、教育、医疗、金融等各个行业中发挥重要作用。
机器视觉是通过光学装置与非接触传感器自动接收和处理一个真实场景的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。
通俗地说，机器视觉就是以机器代替人眼，它的功能不只是接收信息，同时还包括对信息的处理和判断。
视觉检测设备可以对产品（如PCB电路板）的外观、尺寸、形状、颜色、缺陷等特征的自动化识别和判断。
主要产品包括3D 锡膏印刷检测设备（3D SPI）及3D 自动光学检测设备（3D AOI）。主要应用于各类 PCB（印制电路板）的 SMT（表面贴装技术）生产线中的品质检测环节。
2018—2022年，公司业绩稳定增长，营业收入从1.96亿元增加到3.87亿元，净利润从0.54亿元增加到1.16亿元，成长性很好。
2023年上半年，公司80%的营业收入来自3D SPI产品，3D AOI产品营收占比约20%。
国内的电路板大多采用SMT制造工艺，在SMT的前端环节，需要将锡膏印刷到电路板上，但过去检测锡膏是否贴装和焊接好的设备一直依赖进口。
思泰克2009年成功推出中国第一台3D高速全检离线SPI，打破了国外垄断。公司的产品相对进口产品性能差不多，但价格更低，获得了富士康、德赛电池、海康威视、弘信电子、大华股份、立讯精密、欣旺达、VIVO等下游厂商的认可。
公司掌握了机器视觉核心技术，比如可编程结构光栅投影技术，CPU 和GPU 混合的三维表面轮廓测量算法、SMT 生产线数据互联及分析技术、AI 人工智能算法等。
这些技术是公司长期研发积累的结晶，并根据客户实际需求不断改进，其他企业很难在短时间内实现突破。
而这种业务模式，在满足客户需求的前提下，最大程度上减少了高昂的非标准化产品开发成本及费用，大幅提高了公司的盈利能力。
根据统计，SMT 生产线%的不良情况来自锡膏的印刷不当，因而锡膏印刷检测设备（SPI）对 SMT 生产品质至关重要。
3D SPI可以在贴片及回焊炉焊接前及时发现锡膏的不良现象，通过最低的返工成本来减少废品带来的损失，节约生产成本。
AOI 检测设备主要应用于贴片工艺及回流焊工艺之后，通过 AOI 系统所观察到的清晰缺陷图像可以大幅提升 SMT 生产线的装配质量，目前 AOI 产品已是 SMT 生产线上不可或缺的标准配置产品。
2014-2020 年国内机器视觉市场规模年复合增长率27.03%，发展速度非常快，2020 年市场规模达到79 亿元。
未来几年内，工业自动化、智能制造等领域对机器视觉技术需求提升，以及进口替代规模提升，机器视觉行业市场规模将持续增长。
预计国内机器视觉行业市场规模将由 2021 年的 98 亿元提升至 2026 年的 214 亿元，
一条SMT生产线 台 SPI 设备和 2 台 AOI 设备。相较于 SPI 设备而言，AOI 设备在产线中应用数量更多、价值量更高。
招股说明书显示，公司 SPI 设备单价为 11-20 万元，AOI 设备单价为 42-49 万元。
另外，目前3D AOI 市场由境外厂商日本欧姆龙、saki、韩国奔创、德律等主导，国产化率仅为 10%-20%，国产替代的空间更大。
在过去2020年到2023年上半年期间，公司3D AOI营收占比从0.19%提升至18.16%，发展很快。
而研发项目重点在 3D AOI 产品系列的研发，后期公司将结合 AI 人工智能算法进一步提升产品性能指标，以及拓宽产品领域如 X-Ray 检测设备等。
公司的3D SPI 产品国内领先，并且积累了很多优质的客户资源，有助于后期AOI 产品的市场拓展。
综上分析，思泰克打破了国外对SPI检测设备的垄断，市占率第一实现领先。且公司业务模式好，盈利能力更强。