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正值GPT-4时代的大幕被一把拉开，本届峰会以“AI新 创造新世界”为主题，是国内首场聚焦生成式AI（AIGC）的高规格创新峰会，汇聚超20位产学研大佬展开了一轮轮激烈的技术交锋、观点碰撞，帮助每一个在迷雾中砥砺前行的产业人完成一场去伪求真的旅程。
太多问题在过去两个月里涌向我们的大脑：GPT-4真的会带来认知智能的爆发吗？我们的AI和ChatGPT有多少差距？中国版OpenAI会诞生吗？被大厂高频提及的MaaS（模型即服务）会是确定趋势？中国AIGC产业会是“大厂赢者通吃“还是“百花齐放”……很多问题都在这场峰会中得到了解答，答案大多与我们不假思索的直觉不同，甚至专家之间的观点也截然相反，使得这些探讨变得格外有价值。
从大厂大模型产品交锋到AI投资观点碰撞，从AIGC硬创先锋产品尝鲜到算力企业的“暴力美学”PK，从“大模型VS小模型”的争论到“ChatGPT为什么没有首先出现在中国”的灵魂之问……一波波迭起，峰会现场座无虚席、人气爆棚，交流氛围热烈，全天到会观众超过千人，全网直播人数高达420万人次。
智一科技联合创始人、CEO龚伦常代表主办方在峰会上说，AI产业正在迎来新的市场机遇期，中国AIGC创新峰会希望为学术界、产业界、投资界搭建一个交流的平台。本届峰会主要包括一个AIGC高峰论坛主论坛，大模型、中国类ChatGPT、AIGC应用创新三大专题论坛。
会上，来自中科院等学术机构，微软、百度、快手、英伟达、昆仑万维、商汤科技等行业巨头，澜舟科技、墨芯人工智能、优必选、智谱AI、潞晨科技、云知声、竹间智能、aiXcoder、影谱科技、计算美学（Nolibox）等创业先锋，启明创投、创世伙伴资本、蓝驰创投等投资机构的嘉宾代表们，分享了大模型与生成式AI的前沿创新、商业前景、算力进化、创业机会与投资策略。
智一科技联合创始人、CEO龚伦常代表主办方为本届峰会致辞。预训练语言模型、扩散模型等关键算法和模型的出现与演进，推动了生成式AI的快速发展，相关产品在极短的时间内吸引了全球的关注。
过去一周更是AI突飞猛进的关键期，GPT-4和文心一言的发布、微软将GPT整合进了office全家桶带动了生产工具的飞跃。AI产业正在迎来新的市场机遇期。
基于此，中国AIGC创新峰会希望为学术界、产业界、投资界搭建一个交流的平台，让大家能在这里深入交流、激荡思想，并促进合作和创新的落地。
今年是智一科技成立的第7个年头。智一科技坚持技术和产业双轮驱动，聚焦以数字化、智能化为代表的前沿技术及其行业应用，构建产业媒体与企业服务两大业务体系。
智一科技拥有以智东西、芯东西、车东西为代表的产业媒体矩阵，已成为国内定位独特且具有较高影响力和公信力的产业媒体；同时针对产业升级需求，发展出以智东西公开课为核心的企业服务体系，与产业优秀公司、全球高校的专家学者合作，举办系列talk及新青年讲座，并与国内外企业合作举办定制公开课，截至目前已完成的课程超过600节，收获良好口碑。
在上午的峰会现场，澜舟科技创始人兼CEO&中国计算机学会CCF副理事长周明讲解了大模型带来的新范式，中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师张家俊解读了紫东太初大模型如何理解世界的奥秘。
同时，微软全渠道事业部首席技术官徐明强带大家探索了AIGC趋势及微软Azure OpenAI服务在企业的应用；刚刚推出文心一言的百度集团副总裁袁佛玉来到现场，探讨文心一言如何改变云计算市场游戏规则。
澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会CCF副理事长、创新工场首席科学家周明深入解读了大模型带来的新范式。
作为微软走出的技术专家，周明说自己深受微软联合创始人比尔·盖茨影响，认为大模型正带来认知智能的崛起。大模型尤其是ChatGPT代表着语言理解、多轮对话、问题求解进入了一个可实用的时代；同时，大模型有效解决NLP任务碎片化问题，大幅度提高研发效率，标志着NLP进入工业化实施阶段。
当下，AI正历经从单个任务的专用模型，到广泛任务的通用模型的2.0时代，再到通用人工智能的AGI时代。AI 2.0时代将首先革新创作内容、办公方式、搜索引擎、人机交互界面、金融等多个领域。
创立于2021年6月的澜舟科技已推出了多个大模型对外产品服务，目前已落地孟子大模型、AIGC（智能创作）平台、机器翻译平台、金融NLP平台等多款技术及产品，落地同花顺、华夏基金等企业。结合类ChatGPT技术，澜舟科技推出了对话机器人MChat，能够通过智能对话帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。
谈及对产业未来方向的展望，周明坦言，当下类ChatGPT技术在推理、逻辑、数学和算术、事实性错误等方面仍有所欠缺。未来，大模型相关的九大问题尤其值得关注，涉及推理能力、事实正确性、中文处理能力等方面。
模型参数正在呈现指数型增长趋势。如今，对大模型的质疑会在短短1-2年内就被新的质疑所替代。所以，微软全渠道事业部首席技术官徐明强坚信，模型仍然会快速增长，因为目前的高质量语料目前仅使用了1/10。
这一切的背后都离不开强大算力的支撑，这也决定了所能训练模型的大小、参数。因此，微软Azure与OpenAI合作构建了专为大规模AI训练而设计的AI超级计算机，该计算机拥有285000个CPU、10000块GPU。
徐明强把大语言模型比作了一块海绵，维基百科、医学或科学论文就是水，把这些论文塞进去就会带来其能力的涌现。
最后落脚到企业应用中，在CPU时代，企业应用时思考的问题是如何把商业问题转变为计算问题，也就是通过编译器将应用转为计算问题，如今则转变为如何把各行各业的问题转化为内容处理问题。
会上，中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师、武汉人工智能研究院副院长张家俊解读了“紫东太初”大模型如何理解世界的技术奥秘。
张家俊谈道，深度学习预训练大模型效果不断提升。当下，通过自监督学习条件下“大数据+大模型”方式，多模态大模型初现“多专多能”，在小样本学习、自然语言问答、跨模态生成等方面快速进步。大模型带动了创新潮，但其能耗和成本极高，认知能力与人相比仍有很大差距。
“紫东太初”是中科院自动化所团队推出的全球首个千亿参数多模态大模型。张家俊称，这一模型支持Token级别、模态级别与样本级别的多任务自监督学习，多模态弱关联数据在512卡训练128天，同时实现模态理解与模态生成统一建模。“紫东太初”支持以文搜图、以图生音、以音生图等跨模态检索与生成实例，比如输入一个真实图像，紫东太初就能生成个性化的3D形象。
目前，团队已推出了紫东太初开放服务平台1.0、紫东太初·洛神1.0 AIGC智能生成平台，并整合产学研用各方资源搭建人工智能开源开放生态，探索通用人工智能产业化路径。
全球AI产业已经进入爆发期，AI正在创造一个全新的世界。2021年，百度CEO李彦宏曾说过：“当电脑具备了对人类自然语言的理解能力，具备清晰的表达能力，具备很好的逻辑推理能力，它就非常像人。而机器的记忆力、计算能力远比人强。因此，AI一定会彻底改变今天的每一个行业 。”
百度集团副总裁袁佛玉强调，“全球大厂当中，百度是第一个发布的。微软是直接调用Open AI，谷歌3月21日开放测试。Meta和亚马逊，现在都没有真正的发布同类型、同级别的产品。”
文心一言拥有五大核心能力，分别是文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成，能续写《三体》、《红楼梦》；生成直播文案；指出数理问题的错误并给出解题过程；强大的对中文语言的理解能力；基于百度自研大语言模型的生成图片、音频和视频的多模态生成能力。
袁佛玉谈到，从文心一言的表现来看，它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。
人工智能时代IT技术栈有应用层、模型层、框架层、芯片层四层架构。袁佛玉说：“全球范围内，百度是唯一在这四层都拥有领先产品的公司。”
向上追溯应用，快手MMU NLP中心和音频中心负责人张富峥讲述了AIGC技术在快手的探索和应用；向下探究算力，墨芯人工智能创始人兼CEO王维则向底层溯源了AIGC时代算力如何“进化”；此外，启明创投合伙人周志峰从投资角度讲解了AI新浪潮中的创业机会和投资策略。
实践出真知。会上，快手MMU自然语言处理中心&音频中心负责人张富峥通过演示AI生成数字人、音乐、视频的最新案例，分享了快手在AIGC的探索和应用。
张富峥首先从工作流程角度谈及了对AIGC的理解，基于“创作者将想要表达的想法输入，通过AI技术合成内容输出“工作流出发点，快手通过平台引擎、基础设施、AI原子能力、AIGC解决方案、落地场景等多方面布局了AIGC。
在数字人场景，通过简单输入文字，用户在5分钟之内就能生成具备精确口型、丰富表情/动作的数字人的应用，能用于电商、招聘、主播、培训等多个场景。
在智能音乐方面，用户可以根据用户输入指定的主题词等信息，生成押韵且与主题词相关的歌词、特定旋律，AI歌手等应用也已接近真人的歌唱水平。
在视频制作方面，AIGC技术对创作者也是大有帮助。比如，快手视频创作“一键成片”均消费量超4.5亿，文案成片日均作品消费量超4000万。
在需求侧，数字文明发展已经发生了根本变化。生成式AI打开了构建爆炸性成功应用的大门，AI 2.0大模型时代对算力的需求已经完全被颠覆。相较于AI 1.0小模型时代关注算力通用性，大型预训练模型结构统一化，更专注于可扩展性。算力的增长和推理速度，已成为大模型发展和应用的痛点。
墨芯人工智能创始人兼CEO王维说：“单纯靠硬件难以满足指数级的算力增长需求，必须通过软硬融合。在这个方向上，稀疏计算是公认的最有潜力发展和落地的方向。”相比稠密计算，稀疏计算可以达到1-2个数量级的性能提升。
2021年初，墨芯第一颗高稀疏率的AI计算芯片Antoum流片成功，随后墨芯发布了基于Antoum的AI计算卡系列S4、S10、S30，支撑多样化的AI应用场景。基于墨芯独特的双稀疏算法与软硬协同理念，墨芯的产品可以兼顾高性能与低功耗，并且双稀疏算法可以在许多网络和应用中实现高达32倍的稀疏。
通过在176B开源大模型BLOOM上的实测，墨芯S30计算卡在仅采用中低倍稀疏率的情况下，就可以达到25tokens/每秒的生成速度，并以4张S30超过8张A100的生成速度，大幅加速推理速度。
王维说：“大模型的快速发展，给AI芯片初创公司带来了向巨头玩家发起挑战的机会，拥有了全新的展示舞台，用颠覆式创新带来数量级性能突破。”
40年以来，随着算力和数据的不断爆发式增长，AI技术形态发生成倍加速变化。如何站在新的节点上预判趋势、提前布局？
启明创投合伙人周志峰谈道，这波由超大规模预训练模型驱动的AI浪潮从底层技术展现出变革性的泛化能力和涌现现象，一定程度解决了AI 1.0时代创业面临的不少问题，包括AI技术仅是隐藏在终端产品中的很小一部分、社会缺乏对AI技术的合理预期、缺乏完善的应用开发基础设施与环境、缺乏上市公司和资本市场估值体系等。AI再次成为创业和投资的热点。2020年GPT-3发布的两年内，全球创投机构对AI企业的投资增长了4倍，仅2022年就有13.7亿美元的融资。
与百度创始人称“中国基本不会再出一个OpenAI”的观点不同，周志峰认。